Российские ученые повысили точность диагностики депрессии по МРТ

В России разработали вычислительный подход, который помогает отличать пациентов с большим депрессивным расстройством от здоровых людей по данным функциональной МРТ головного мозга. В исследовании точность метода достигла 86%.

Систему создали специалисты Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова вместе с коллегами из Болгарии и Государственного института русского языка имени А. С. Пушкина. Как сообщили в Российском научном фонде, алгоритм находит скрытые изменения в работе нейронных сетей мозга, которые сложно заметить традиционными способами.

Метод работает в два этапа: сначала выделяет наиболее значимые признаки сетевой организации мозга, затем контрастивная модель сравнивает данные пациентов и здоровых участников. Для обучения и проверки использовали МРТ-данные 70 пациентов с большим депрессивным расстройством и 70 добровольцев без такого диагноза.

Авторы отмечают, что подход выявил 20 ключевых связей, связанных с развитием депрессии, тогда как стандартные методы нашли только пять. Исследователи планируют проверить систему и на других состояниях, включая шизофрению и биполярное расстройство.

Источник: Medvestnik